En internet las mujeres profesionales están representadas como más jóvenes —y, por tanto, más inexpertas— que sus compañeros, aunque esta diferencia de edad no corresponda con los datos reales en EE.UU., según un artículo publicado en Nature. Este estudio de estereotipos de género y de edad se basa en un análisis de 1,4 millones de imágenes en cinco plataformas (Google, Wikipedia, IMDb, Flickr y YouTube), además de nueve modelos extensos de lenguaje, como ChatGPT, entrenados con textos provenientes de Reddit, Google News, Wikipedia y Twitter. 

La temporalidad del personal docente en España es del 31 %, por encima del promedio de la OCDE –del 19%– y de la UE –17 %–. Es uno de los resultados de la nueva edición de TALIS, el Estudio Internacional de la Enseñanza y del Aprendizaje, impulsado por la OCDE en el que participan más de 50 países. En su anterior edición, de 2018, el 33 % del profesorado español tenía contratos temporales. El estudio también muestra que la satisfacción de los docentes por su trabajo es de las más elevadas, del 95 % –frente al 89 % de la OCDE y el 90 % de la UE–. Como novedad, TALIS analiza cuatro nuevos ejes: el impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje y la docencia, la gestión de la diversidad en las aulas, el aprendizaje socioemocional y la educación para la sostenibilidad.  

La ingeniería de proteínas asistida por inteligencia artificial (IA) está permitiendo avances en el diseño de nuevas moléculas, pero también plantea desafíos de bioseguridad relacionados con la posible producción de proteínas dañinas o peligrosas. Algunas de estas amenazas, deliberadas o accidentales, pueden no ser detectadas por las herramientas actuales de control. Un equipo internacional ha analizado la situación y ha desarrollado parches de software para mejorar su identificación, aunque reconocen que sigue siendo incompleta. Los autores del trabajo, que se publica en la revista Science, advierten que parte de los datos y el código no deben publicarse en un repositorio público debido a su posible uso indebido. 

Una herramienta de inteligencia artificial (IA) consigue predecir la probabilidad de más de 1.000 enfermedades basándose en el historial médico de una persona, con una precisión superior a la de tecnologías existentes, enfocadas en menos patologías, según detallan en Nature sus autores. Este modelo, llamado Delphi-2M, también es capaz de simular trayectorias de salud hasta 20 años. La herramienta fue entrenada con datos sanitarios de 400.000 personas en el Reino Unido y fue probada usando datos de casi dos millones de personas en Dinamarca.

Las interfaces cerebro-ordenador son dispositivos que decodifican las señales nerviosas y pueden ayudar a personas con parálisis a moverse y comunicarse. Ahora, un equipo de la Universidad de California (EE. UU.) ha utilizado herramientas de inteligencia artificial para mejorar su funcionamiento. En un estudio inicial, su uso ha mejorado por cuatro el control de un cursor por parte de una persona con paraplejia. Además, le ha permitido realizar tareas con un brazo robótico que no podía completar sin la participación de la IA. Los resultados se publican en la revista Nature Machine Intelligence. 

La introducción de la inteligencia artificial (IA) para ayudar a realizar colonoscopias está relacionada con una reducción en la capacidad de los profesionales sanitarios para detectar crecimientos precancerosos (adenomas) en el colon sin la ayuda de la IA, según un artículo publicado en la revista The Lancet Gastroenterology & Hepatology. 

Los grandes modelos de lenguaje —sistemas de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo— podrían ser útiles en la detección de riesgos para la salud mental como depresión y riesgo de suicidio en pruebas narrativas de pacientes que están bajo tratamiento psiquiátrico. Es una de las conclusiones de una investigación publicada en JAMA Network Open, que también muestra el potencial de los embeddings —una técnica de procesamiento de lenguaje natural que convierte el lenguaje humano en vectores matemáticos— para lograr este mismo fin. 

En debates online, los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas de inglés, es decir, sistemas de Inteligencia Artificial como ChatGPT) son más persuasivos que los seres humanos cuando pueden personalizar sus argumentos en función de las características de sus oponentes, según afirma un estudio publicado en Nature Human Behaviour que analizó GPT-4. Los autores instan a investigadores y plataformas en línea a “considerar seriamente la amenaza que suponen los LLM que alimentan la división, difunden propaganda maliciosa y a desarrollar las contramedidas adecuadas”. 

Un equipo del Centro de Regulación Genómica (CRG) y de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de diseñar secuencias reguladoras de genes que no existen en la naturaleza. Al introducirlos en las células, estos potenciadores pueden aumentar o disminuir la actividad de genes de forma específica según el tipo celular sobre el que se desee actuar. Según los autores, "las aplicaciones potenciales son enormes. Es como escribir software, pero para la biología”. Los resultados se publican en la revista Cell.  

Un equipo liderado por el Centro de Regulación Genómica (CRG) de Barcelona y el Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) ha desarrollado y utilizado una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) —denominada CANYA—, junto con un gran volumen de datos, para predecir cuándo y por qué tiene lugar la agregación de proteínas. El recurso podría servir para avanzar en la investigación de enfermedades neurodegenerativas y en la producción de fármacos, según la nota de prensa conjunta. Los resultados se publican en la revista Science Advances.