Reacción a "Implantan en el cerebro de dos personas ciegas electrodos capaces de evocar la visión y adaptarse en tiempo real"

Se trata de un artículo de un gran impacto. Science Advances es capaz de obtener revisión por pares de científicos/investigadores con experiencia en varios campos, lo que asegura que los artículos publicados tengan una calidad general muy alta y con mucha claridad en las metodologías y los resultados. 

Desde hace décadas, investigadores en el campo de las prótesis visuales corticales han acumulado cierta evidencia, tanto en humanos como en primates, de la forma en que la estimulación eléctrica cortical puede generar percepciones visuales artificiales (que llamamos fosfenos).  En un trabajo anterior, demostramos simples percepciones visuales generadas con esta misma tecnología en humanos, gracias a nuestra primera participante ciega en el estudio CORTIVIS.  

En este nuevo trabajo, Fabrizio Grani y el resto del equipo, y gracias a dos nuevos participantes, realizaron un estudio exhaustivo de cómo este tipo de implante neuronal visual genera percepciones artificiales (fosfenos), y cómo los parámetros de estimulación modulan (cambian) esas percepciones. Por ejemplo, cómo variando la intensidad de corriente, la frecuencia de los pulsos bifásicos y la duración de la estimulación se modifica el brillo que los participantes percibieron.   

Además, lo que es crítico es que el equipo de investigación analizó las respuestas de las neuronas registradas tras estimular, y fueron capaces de relacionar la cantidad de actividad neuronal con el brillo percibido por los participantes en un experimento, con la capacidad de detectar los fosfenos en otro experimento, y finalmente con la capacidad de distinguir dos fosfenos separados en el tiempo en otras pruebas realizadas (es decir, percibir dos estímulos eléctricos como un solo fosfeno o como dos fosfenos separados, lo cual es importante para entender la resolución temporal que estos implantes neuronales serán capaz de alcanzar en el futuro). Esto es especialmente importante y un gran avance. Normalmente, si somos capaces de decodificar algunas propiedades de la percepción del usuario de un futuro implante neuronal automáticamente, estos serán capaces de calibrarse mucho más fácilmente y más rápido.  

[En cuanto a posibles limitaciones] La primera limitación es que, aunque los resultados son muy claros y robustos, normalmente es posible encontrar variaciones individuales. Por lo tanto, será necesario replicar estos resultados en el futuro, para asentar la generalizabilidad de los análisis y los resultados en una población más extensa. Otra limitación (quizás más bien una dificultad para el análisis) es la presencia de artefactos de estimulación. Esto significa que, cuando estimulamos y registramos las respuestas neuronales con los mismos electrodos, es necesario procesar la señal para obtener una señal clara. Fabrizio y sus colegas realizaron un trabajo excepcional con el procesado de señal, en este caso.