Reacción a "Nobel de Química para Baker, Hassabis y Jumper por el diseño computacional de proteínas y la predicción de su estructura"

El diseño computacional de proteínas se fundamenta en algoritmos de predicción tanto de estructuras proteicas de secuencia conocido, como de los aminoácidos que estabilizan dichas estructuras. Las repercusiones de estas metodologías en los campos de la biología estructural, la biomedicina y los nuevos materiales, son extraordinarias. Por un lado, está permitiendo acelerar exponencialmente la elucidación de la forma tridimensional de receptores, señalizadores moleculares, factores de transcripción, enzimas, anticuerpos, etc., y por otro ha abierto de manera imparable nuevos ámbitos de investigación dedicados a crear estructuras proteicas no existentes en la naturaleza con propiedades ‘a la carta’, tales como fármacos biológicos, vacunas, catalizadores, etc.  

El Premio Nobel en Química 2024 concedido a Baker, Hassabis y Jumper reconoce la enorme relevancia y utilidad de herramientas computacionales para el avance del conocimiento en biología estructural y su aplicación en la generación de nuevas terapias, materiales y biorreactores.