Centro Integral de Neurociencias HM CINAC
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Investigador principal y responsable de Neurofisiología y Neuromodulación en la Fundación CIEN y responsable del Grupo de Neurociencia Funcional en HM CINAC
Catedrático de Neurología en la facultad de Medicina de la Universidad CEU San Pablo y director del Centro Integral de Neurociencias HM CINAC
Neurólogo especialista en enfermedad de Parkinson en el Centro Integral de Neurociencias HM CINAC, editor en jefe de MDS Podcast y coordinador del Comité Ad Hoc de Neurotecnología, Innovación y Emprendimiento de la Sociedad Española de Neurología
Una investigación publicada en JAMA Neurology concluye que la apnea obstructiva del sueño se relaciona con un mayor riesgo de padecer párkinson, según los registros médicos de más de 11 millones de veteranos de guerra estadounidenses, principalmente varones. El artículo también indica que dicho riesgo se puede reducir mediante el tratamiento temprano con presión positiva continua en las vías respiratorias, sugiriendo la intervención en los trastornos respiratorios del sueño como una estrategia para prevenir enfermedades neurológicas.
Un equipo ha conseguido visualizar y cuantificar los agregados de proteínas que se consideran como detonantes de la enfermedad de Parkinson. Se trata de la primera vez que se visualizan de forma directa. Estos pequeños agregados –oligómeros de alfa-sinucleína– fueron observados en tejido cerebral post mortem de personas que tenían la enfermedad utilizando una nueva técnica de microscopía, según explican los autores en Nature Biomedical Engineering.
Un ensayo clínico en fase 2 realizado en Francia ha estudiado si la toma de un antidiabético oral llamado lixisenatida —un análogo del receptor GLP1, similar a los que también se emplean para la pérdida de peso— tiene asimismo un efecto sobre la evolución de la enfermedad de Parkinson. Los resultados indican que existe una disminución modesta pero significativa en la progresión de los síntomas motores de la enfermedad, aunque también se observaron efectos secundarios. Los resultados se publican en la revista NEJM.
El diagnóstico de la enfermedad de Parkinson suele hacerse cuando ya existe gran daño neuronal y los síntomas son evidentes. Ahora, un equipo de investigadores de la Universidad de Cardiff (Reino Unido) ha usado datos de movimiento y de calidad de sueño procedentes de acelerómetros portátiles y concluye que pueden ayudar a identificar la enfermedad de forma precoz, años antes del diagnóstico clínico. Aunque no existe un tratamiento preventivo eficaz, los autores proponen que la herramienta puede determinar personas con riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson e identificar participantes para ensayos clínicos de tratamientos neuroprotectores. Los resultados se publican en la revista Nature Medicine.