Walter Quattrociocchi
Director del Laboratorio de Datos y Complejidad para la Sociedad de la Universidad de Roma La Sapienza (Italia)
Este estudio analiza las tendencias del discurso del odio en X y sugiere un aumento tras su adquisición por parte de Elon Musk. Utiliza herramientas de clasificación automática basadas en léxicos y métricas de compromiso [engagement], que son habituales en las ciencias sociales computacionales pero que tienen limitaciones inherentes.
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Contribuciones clave:
El estudio ofrece una perspectiva temporal útil sobre los cambios en la moderación de contenidos y sus posibles efectos en la prevalencia de la incitación al odio.
Se suma al debate en curso sobre el papel de las políticas de las plataformas en la configuración del discurso en línea.
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Contexto más amplio y limitaciones:
Una sólida investigación ha demostrado que la toxicidad en línea sigue patrones persistentes a través de diferentes plataformas y períodos de tiempo, impulsada más por la dinámica de la interacción humana que por las políticas específicas de la plataforma.
Los clasificadores automatizados, como los utilizados en este estudio, pueden introducir sesgos y tener problemas con los matices contextuales, lo que puede dar lugar a una clasificación errónea del discurso.
La correlación no implica causalidad: aunque el estudio identifica un aumento del discurso de odio, atribuirlo directamente a la adquisición de Musk requiere un diseño experimental más controlado.
El análisis se limita a contenidos en inglés, lo que puede no reflejar las tendencias globales de la plataforma.
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Reflexiones finales:
Aunque este estudio contribuye al debate sobre la gobernanza y la moderación en las plataformas, investigaciones más amplias sugieren que los comportamientos tóxicos son notablemente estables a lo largo del tiempo, independientemente de los cambios en las políticas específicas de las plataformas. Los estudios futuros deberían incorporar perspectivas multiplataforma y multilingües para comprender plenamente la dinámica de la incitación al odio en los espacios en línea.