Un estudio de la Universidad de Cádiz ha identificado seis factores que impulsan que se polaricen los temas relacionados con la salud, por ejemplo, durante crisis como la pandemia de covid-19: ideología política, desinformación, dinámicas de las redes sociales, confianza en las instituciones y profesionales, percepción del riesgo y factores socioeconómicos. Esta revisión, publicada en Science Advances, reúne las conclusiones de 90 estudios previos y analiza cómo estos determinantes agravan las desigualdades en materia de salud e influyen en que se cumplan o no las medidas de salud pública. 

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) no identifican de forma fiable las creencias falsas de las personas, según alerta una investigación publicada en Nature Machine Intelligence. El estudio pidió a 24 modelos de este tipo –como DeepSeek o GPT-4o, que usa ChatGPT– responder a una serie de hechos y creencias personales a través de 13.000 preguntas. Los LLMs más recientes tenían una fiabilidad superior a 90 % a la hora de comparar si unos datos eran verdaderos o falsos, pero les resultaba difícil distinguir creencias verdaderas y falsas cuando se trataba de responder a una frase que empezaba con “Creo que”.  

En una rueda de prensa en la Casa Blanca celebrada este lunes, Donald Trump y las autoridades sanitarias relacionaron el uso del paracetamol durante el embarazo con los casos de autismo. Además, recomendaron la leucovorina como tratamiento para el autismo. Acto seguido, la agencia estadounidense de medicamentos (FDA) anunciaba en una nota de prensa que ha iniciado el proceso de aprobación de los comprimidos de leucovorina cálcica para pacientes con deficiencia cerebral de folato. “Se ha observado que las personas con deficiencia cerebral de folato presentan retrasos en el desarrollo con características autistas, convulsiones y problemas de movimiento y coordinación”, indicaban. La actualización del uso del fármaco, discutida por la comunidad científica, autorizará el tratamiento de niños con trastorno del espectro autista.  

La ciudadanía española confía en la ciencia y en el personal investigador; y quiere que estén más cerca de los problemas de la gente. Televisión y redes sociales son los canales más utilizados para informarse sobre estos temas. El 81,4 % reconoce que el cambio climático es un problema grave y, respecto a la IA, aunque más del 80 % la usa, existe preocupación por sus riesgos y su gobernanza. Son datos de la nueva edición de la Encuesta de Percepción Social de la Ciencia y la Tecnología (EPSCT) 2024 de FECYT, de carácter bienal. 

La competencia para atraer audiencias fomenta que los medios de comunicación lleguen a difundir contenidos desinformadores, según explica un estudio publicado en Science Advances. La investigación aplica un enfoque matemático —denominado juego de suma cero— para analizar la dinámica entre beneficios inmediatos para los medios y daños a largo plazo. El modelo mostró cómo puede surgir una “carrera armamentística” entre las fuentes de noticias: cuando un jugador recurre a desinformaciones, el otro tiene que hacer lo mismo para competir.

Pese a las abrumadoras evidencias, los mensajes negacionistas del cambio climático han encontrado su altavoz en determinadas redes sociales. En esta estrategia de desinformación cobra importancia el intento de desprestigiar a la comunidad científica, en general, y a las personas que investigan el clima o que se dedican a elaborar predicciones meteorológicas, en particular. Sin embargo, el estudio del clima, la predicción y vigilancia de los fenómenos meteorológicos adversos redundan en el bienestar de toda la sociedad. 

Un equipo de investigadores de la Universidad de California (EEUU) ha analizado la presencia de discursos de odio en la red social X (antes Twitter) desde su compra por parte de Elon Musk en octubre de 2022 hasta junio de 2023. Sus conclusiones son que este tipo de discursos racistas, homófobos y transfóbicos aumentaron aproximadamente en un 50 % durante todo este periodo. Además, la presencia de bots y cuentas falsas no se redujo, en contra de lo prometido por el propio Musk. Los resultados se publican en la revista Plos One. 

Según un estudio publicado en Science los contenidos de las redes sociales que tienen información errónea provocan más indignación moral que los que contienen información fidedigna y esa indignación facilita la propagación de la desinformación. Además, los resultados también mostraron que es más probable que la gente comparta esta información errónea que provoca indignación sin leerla antes. 

Las personas que creen en teorías conspirativas pueden revisar sus opiniones después de conversar con un chatbot que les presenta “pruebas suficientemente convincentes”, según afirma un estudio con 2.190 personas publicado en Science. Otras hipótesis proponen que creer en conspiraciones satisface importantes necesidades psicológicas y que ofrecer información no es suficiente para cambiar estas creencias. 

Una investigación ha analizado el discurso relacionado con deepfakes en Twitter en el contexto de la guerra entre Rusia y Ucrania en 2022, estudiando casi 5.000 tuits relacionados con estos vídeos. Los deepfakes son medios sintéticos que mezclan un vídeo original con contenido generado por una inteligencia artificial, a menudo con el fin de imitar a una persona. La investigación, publicada en PLoS ONE, analiza la falta de conocimiento sobre los deepfakes y el escepticismo y la desinformación que pueden surgir cuando medios reales son identificados erróneamente como falsos. Los autores alertan de que los esfuerzos para sensibilizar al público sobre este fenómeno pueden minar la confianza en otros medios legítimos que serán vistos también como sospechosos.