Reacción a "Nobel de Física para Hinton y Hopfield por descubrir las bases del aprendizaje automático con redes neuronales artificiales"

John Hopfield y Geoffrey Hinton son pioneros en redes neuronales e inteligencia artificial. Hopfield desarrolló las Redes de Hopfield, introduciendo modelos basados en energía que simulan la memoria asociativa, conectando el cálculo neuronal con la física. Hinton es un pionero del aprendizaje profundo, contribuyendo al desarrollo de la retropropagación, las Máquinas de Boltzmann Restringidas (RBMs) y las Redes de Creencias Profundas (DBNs), habilitando redes neuronales multicapa y aplicaciones modernas de IA. En 2018, recibió el Premio Turing.