Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) no identifican de forma fiable las creencias falsas de las personas, según alerta una investigación publicada en Nature Machine Intelligence. El estudio pidió a 24 modelos de este tipo –como DeepSeek o GPT-4o, que usa ChatGPT– responder a una serie de hechos y creencias personales a través de 13.000 preguntas. Los LLMs más recientes tenían una fiabilidad superior a 90 % a la hora de comparar si unos datos eran verdaderos o falsos, pero les resultaba difícil distinguir creencias verdaderas y falsas cuando se trataba de responder a una frase que empezaba con “Creo que”.  

En debates online, los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas de inglés, es decir, sistemas de Inteligencia Artificial como ChatGPT) son más persuasivos que los seres humanos cuando pueden personalizar sus argumentos en función de las características de sus oponentes, según afirma un estudio publicado en Nature Human Behaviour que analizó GPT-4. Los autores instan a investigadores y plataformas en línea a “considerar seriamente la amenaza que suponen los LLM que alimentan la división, difunden propaganda maliciosa y a desarrollar las contramedidas adecuadas”. 

Los grandes modelos de lenguaje –sistemas de Inteligencia Artificial (IA) basados en aprendizaje profundo, como la IA generativa que es ChatGPT– no son tan fiables como los usuarios esperan. Es una de las conclusiones de una investigación internacional publicada en Nature en la que participan investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia. Según los autores, en comparación con los primeros modelos y atendiendo a ciertos aspectos, la fiabilidad ha empeorado en los modelos más recientes, como por ejemplo GPT-4 respecto a GPT-3. 

El presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, anunció anoche en la cena de bienvenida del GSMA Mobile World Congress (MWC) Barcelona 2024, la construcción de un modelo fundacional de lenguaje de inteligencia artificial, entrenado en español y lenguas cooficiales, en código abierto y transparente, y con la intención de incorporar a los países iberoamericanos. Para su desarrollo, el Gobierno va a trabajar con el Barcelona Supercomputing Center y la Red Española de Supercomputación, junto con la Academia Española de la Lengua y la Asociación de Academias de la Lengua Española.