Reacción a "Un estudio muestra el potencial de los grandes modelos de lenguaje para detectar signos de depresión y suicidio en pacientes"

El estudio pretende medir la capacidad de los modelos de lenguaje con inteligencia artificial (IA) en la detección de depresión y riesgo de suicidio. Los datos que analizan provienen del test de frases incompletas, una prueba semiproyectiva en el que las personas tienen que finalizar unas oraciones que se les proponen y que proporciona información subjetiva sobre el autoconcepto, familia, percepción de género y relaciones interpersonales, por ejemplo. El estudio se realiza en pacientes que ya están en tratamiento psiquiátrico, por lo que generalizar sus resultados para aplicar esta metodología en la detección de riesgos en población común no es posible, por el momento. 

La evaluación de los problemas de salud mental carece de medidas objetivas, datos de laboratorio o pruebas de imagen. La posible aplicación de la IA en salud mental, en todo caso, tendrá que poner el foco en las narrativas subjetivas de las personas, como hacen en esta investigación. Sin embargo, una cosa es detectar riesgos y hacer un cribado, y otra muy distinta es tratar a las personas con sufrimiento psíquico, una tarea que va más allá de aplicar una solución tecnológica y en la que la subjetividad del profesional resulta imprescindible para desarrollar el vínculo terapéutico.